700 cursos gratuitos online de programação e ciência da computação que você pode começar em outubro

Oito anos atrás, universidades como MIT e Stanford abriram pela primeira vez cursos online gratuitos ao público. Hoje, cerca de 1.000 escolas em todo o mundo criaram milhares de cursos online gratuitos.

Eu compilei esta lista de 700 cursos online gratuitos que você pode começar este mês. Para isso, aproveitei o banco de dados da Class Central com mais de 15.000 cursos online. Também incluí a avaliação média de cada curso.

Classifiquei esses cursos nas seguintes categorias com base em seu nível de dificuldade:

  • Principiante
  • Intermediário
  • Avançado

Os cursos que estão sendo oferecidos pela primeira vez são marcados como [NOVOS] .

Muitos desses cursos são totalmente individualizados. O resto começará em vários momentos ao longo do ano. Você pode encontrar listas completas dos cursos relacionados à tecnologia começando mais tarde em 2020 nas páginas de assuntos Ciência da Computação, Ciência de Dados e Programação da Class Central.

Eu entendo que esta é uma lista longa e pode ser assustadora para alunos novos em programação. Nesse caso, você pode achar úteis as recomendações de David Venturi para os melhores cursos online de Data Science - mesmo se você não estiver procurando aprender Data Science. Espero criar mais desses guias no futuro.

E, finalmente, se você tiver problemas para descobrir como se inscrever gratuitamente nos cursos do Coursera, não se preocupe - escrevi um artigo sobre como fazer isso também.

Iniciante (198)

  • Uma introdução à programação interativa em Python (Parte 1) da Rice University ★★★★★ (3257)
  • Elementos de IA da Universidade de Helsinque ★★★★★ (576)
  • Desbloqueando a segurança da informação I: de criptografia a estouros de buffer da Universidade de Tel Aviv ★★★★★ (163)
  • Introdução à Ciência da Computação e Programação Usando Python do Instituto de Tecnologia de Massachusetts ★★★★ ☆ (126)
  • Aprenda a programar: os fundamentos da Universidade de Toronto ★★★★★ (105)
  • Introdução à Ciência da Computação do CS50 da Universidade de Harvard ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails: uma introdução da Universidade Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (56)
  • Introdução ao HTML5 da Universidade de Michigan ★★★★ ☆ (43)
  • Métodos de Ciências Sociais Computacionais da Universidade da Califórnia, Davis ★★★★★ (43)
  • História, Tecnologia e Segurança da Internet da Universidade de Michigan ★★★★★ (41)
  • Introdução ao Linux da Linux Foundation ★★★★ ☆ (38)
  • Desbloqueando a segurança da informação II: uma perspectiva da Internet da Universidade de Tel Aviv ★★★★★ (35)
  • Introdução ao HTML e CSS
  • Construa um computador moderno a partir dos primeiros princípios: de Nand a Tetris (curso centrado em projetos) da Universidade Hebraica de Jerusalém ★★★★★ (25)
  • Fundamentos de segurança da web da KU Leuven University ★★★★ ☆ (22)
  • Introdução à segurança cibernética da The Open University ★★★★ ☆ (20)
  • Ciência da Computação 101 da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (18)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Desarrollo de Software da Universitat Politècnica de València ★★★★★ (18)
  • HTML, CSS e Javascript para desenvolvedores da Web da Johns Hopkins University ★★★★★ (17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales da Universitat Politècnica de València ★★★★★ (16)
  • Noções básicas de programação do Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim ★★ ☆☆☆ (15)
  • Introdução ao CSS3 da Universidade de Michigan ★★★★★ (13)
  • Diagramas UML estructurales para la Ingeniería del Software da Universitat Politècnica de València ★★★★★ (13)
  • Introdução à Internet das Coisas e Sistemas Embarcados da Universidade da Califórnia, Irvine ★★★★ ☆ (12)
  • Fundamentos de codificação HTML5 e práticas recomendadas do World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (12)
  • Codifique-se! Uma introdução à programação da Universidade de Edimburgo ★★★★★ (11)
  • Programação criativa para mídia digital e aplicativos móveis da University of London International Programs ★★★★ ☆ (11)
  • Programação da Web do CS50 com Python e JavaScript da Harvard University ★★★★★ (10)
  • Introdução ao AWS Machine Learning da Amazon Web Services ★★★★ ☆ (10)
  • Introdução à Programação para as Artes Visuais com p5.js da Universidade da Califórnia, Los Angeles ★★★★★ (10)
  • Aprenda a programar: Crafting Quality Code da University of Toronto ★★★★ ☆ (9)
  • Segurança utilizável da Universidade de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Introdução ao Bootstrap - Um tutorial da Microsoft ★★★ ☆☆ (9)
  • Linux Command Line Basics
  • Introdução aos bancos de dados relacionais
  • Como criar um site em um fim de semana! (Curso Centrado em Projetos) da State University of New York ★★★★ ☆ (6)
  • Fundamentos de suporte técnico do Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Introdução ao jQuery da Microsoft ★★★★ ☆ (6)
  • Fundamentos de HTML5 e CSS do World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (6)
  • Tecnologia de compreensão do CS50 da Universidade de Harvard ★★★★★ (5)
  • Paradigmas da programação de computadores - abstração e simultaneidade da Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (5)
  • Paradigmas da Programação de Computadores - Fundamentos da Université catholique de Louvain ★★★★★ (5)
  • Fundamentos de codificação da web: HTML, CSS e Javascript da National University of Singapore ★★★★★ (4)
  • Programação em Scratch do Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Controle de versão com Git da Atlassian ★★★★★ (4)
  • Ciência da computação do CS50 para profissionais de negócios da Universidade de Harvard ★★★★★ (3)
  • Redes: amigos, dinheiro e bytes da Universidade de Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • Introdução à computação usando Python do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Introdução ao Desenvolvimento Web da Universidade da Califórnia, Davis ★★★★ ☆ (3)
  • Desenvolvimento e design web usando Wordpress do California Institute of the Arts ★★★★ ☆ (3)
  • Programação orientada a objetos do Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim ★★★ ☆☆ (3)
  • Programação C: Programação modular e gerenciamento de memória de Dartmouth ★★★ ☆☆ (3)
  • Aprenda a programar em Java da Microsoft ★★★★★ (3)
  • Introdução à rede da New York University (NYU) ★★★★ ☆ (3)
  • CS For All: Introdução à Ciência da Computação e Programação Python do Harvey Mudd College ★★★★★ (3)
  • Introdução ao desenvolvimento de jogos do CS50 da Universidade de Harvard ★★★★★ (2)
  • The Unix Workbench da Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • The Beauty and Joy of Computing - AP® CS Principles Part 1 da University of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Web Design: Estratégia e Arquitetura da Informação do California Institute of the Arts ★★★★★ (2)
  • Introduzione all'informatica da Universidade de Nápoles Federico II ★★★★★ (2)
  • Resolução de problemas, programação Python e videogames da Universidade de Alberta ★★★★★ (2)
  • Introdução à Internet das Coisas (IoT) da Curtin University ★★★ ☆☆ (2)
  • Linux Basics: The Command Line Interface de Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Programação C: Ponteiros e gerenciamento de memória de Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Programação C: Usando ferramentas e bibliotecas do Linux de Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Introducción a la programación en C: Instrucciones de control y ficheros de texto da Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • Pensar. Crio. Código. da University of Adelaide ★★★★★ (2)
  • A tecnologia de computação dentro de seu smartphone da Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introdução ao NodeJS da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Introdução a HTML e JavaScript da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Lógica e pensamento computacional da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Conceitos básicos de engenharia de software da Technische Universität München (Universidade Técnica de Munique) ★★★★ ☆ (2)
  • C para todos: conceitos básicos de programação da University of California, Santa Cruz ★★★★ ☆ (2)
  • Introdução ao programa em Python I: Aprender um programa com Python da Pontificia Universidad Católica de Chile ★★★★★ (2)
  • Aplicativos da Web para todos
  • Controle de versão com Git
  • Introdução à Inteligência Artificial do CS50 com Python da Universidade de Harvard ★★★★★ (1)
  • CS50 for Lawyers from Harvard University ★★★★★ (1)
  • Princípios de Ciência da Computação AP® do CS50 da Universidade de Harvard ★★★★★ (1)
  • Desenvolvimento de aplicativo móvel do CS50 com React Native da Harvard University ★★★★ ☆ (1)
  • Construindo aplicativos de banco de dados em PHP da Universidade de Michigan ★★★★★ (1)
  • Introdução à Structured Query Language (SQL) da University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Ciência da Computação: Programação com um Propósito da Universidade de Princeton ★★★★★ (1)
  • Introdução à realidade virtual dos programas internacionais da University of London ★★★★★ (1)
  • Introdução à programação de computador dos programas internacionais da University of London ★★★★★ (1)
  • Como funcionam os computadores dos programas internacionais da University of London ★★★★★ (1)
  • Engenharia de Software: Introdução da Universidade de British Columbia ★★★★★ (1)
  • Python Programming Essentials da Rice University ★★★★★ (1)
  • Introdução ao teste de software da Universidade de Minnesota ★★★★★ (1)
  • Programação com Scratch da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong ★★ ☆☆☆ (1)
  • Economia da segurança cibernética da Delft University of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Proactive Computer Security da University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Introdução à Cibersegurança para Empresas da Universidade do Colorado System ★★★★ ☆ (1)
  • Introdução à programação orientada objet (em Java) da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Programação C: Fundamentos de linguagem do Institut Mines-Télécom ★★★★★ (1)
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 da Universidade de São Paulo ★★★★★ (1)
  • Escrevendo código profissional da Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Hardware de computador e sistemas operacionais da New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Creative Coding da New York University (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Noções básicas de computação e programação da New York University (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
  • Computação: Arte, Magia, Ciência da ETH Zurique ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung da Technische Universität München (Universidade Técnica de Munique) ★★★★★ (1)
  • Computing Form and Shape: Python Programming with the Rhinoscript Library of Rhode Island School of Design ★★★★★ (1)
  • MyCS: Ciência da computação para iniciantes do Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • Programação orientada a objetos em Python: crie seu próprio jogo de aventura na Raspberry Pi Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Como funcionam os computadores: desmistificando a computação da Raspberry Pi Foundation ★★ ☆☆☆ (1)
  • ES6 - JavaScript aprimorado
  • Hacker Tools do Massachusetts Institute of Technology
  • Pensamento Computacional para Solução de Problemas da Universidade da Pensilvânia
  • Criptomoeda e blockchain: uma introdução às moedas digitais da University of Pennsylvania
  • Tecnologias de aplicativos da Web e Django da Universidade de Michigan
  • Recursos e bibliotecas do Django da Universidade de Michigan
  • Usando JavaScript, JQuery e JSON no Django da Universidade de Michigan
  • Criação de aplicativos da Web em Django da Universidade de Michigan
  • JavaScript, jQuery e JSON da University of Michigan
  • The Blockchain da Universidade da Califórnia, Irvine
  • O Sistema Blockchain da Universidade da Califórnia, Irvine
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Parte 3 da University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Parte 4 da University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Parte 1 da University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing - AP® CS Principles Parte 2 da University of California, Berkeley
  • Interagindo com o sistema e gerenciando a memória da Duke University
  • Fundamentos de programação da Duke University
  • Introdução à Cibersegurança da University of Washington
  • Introdução à Internacionalização e Localização da University of Washington
  • Construindo Personagens 3D Interativos e VR Social dos Programas Internacionais da University of London
  • Codificação para designers, gerentes e empreendedores II da University of Virginia
  • Codificação para designers, gerentes e empreendedores III da University of Virginia
  • Codificação para designers, gerentes e empreendedores I da University of Virginia
  • Dados no banco de dados da Arizona State University
  • Princípios de Codificação Segura da Universidade da Califórnia, Davis
  • Identificando vulnerabilidades de segurança da University of California, Davis
  • Введение в базы данных da St. Petersburg State Polytechnic University
  • Noções básicas de segurança em nuvem da Universidade de Minnesota
  • AP Ciência da Computação A: Classes e objetos de programação Java da Purdue University
  • AP Ciência da Computação A: Loops de Programação Java e Estruturas de Dados da Purdue University
  • AP Ciência da Computação A: Polimorfismo de Programação Java e Estruturas de Dados Avançadas da Purdue University
  • O que é “a mente” e o que é inteligência artificial? da University of Colorado Boulder
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) da Delft University of Technology
  • Ferramentas Unix: Engenharia de Dados, Software e Produção da Delft University of Technology
  • Design de software como um elemento do ciclo de vida de desenvolvimento de software da University of Colorado System
  • Métodos e ferramentas de design de software da University of Colorado System
  • Design de software como abstração da University of Colorado System
  • TCP / IP e tópicos avançados da University of Colorado System
  • LaTeX para estudantes, engenheiros e cientistas do Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim
  • Основы проектирования приложений интернета вещей do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou
  • Тонкости верстки do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou
  • Basi di dati da Universidade de Nápoles Federico II
  • Programmazione I da Universidade de Nápoles Federico II
  • Базы данных (Bancos de dados) da Saint Petersburg State University
  • Introdução à Internet das coisas da Universitat Politècnica de València
  • Projeto e equilíbrio de videogame do Rochester Institute of Technology
  • Introdução ao TCP / IP da Universidade Yonsei
  • Deep Learning for Business da Universidade Yonsei
  • Noções básicas de segurança cibernética: uma abordagem prática da Universidad Carlos iii de Madrid
  • Introducción a UML da Universidad de los Andes
  • Hacking ético: uma introdução da Coventry University
  • O cenário da segurança cibernética da Coventry University
  • Web of Data da EIT Digital
  • Blockchain para o tomador de decisão da EIT Digital
  • Blockchain 360: um estado da arte para profissionais do EIT Digital
  • Programação C: Primeiros passos em Dartmouth
  • Programação C: Tipos de dados avançados de Dartmouth
  • Fundamentos da AWS: abordando o risco de segurança da Amazon Web Services
  • Desenhando páginas web com Bootstrap 4 da Universidad Austral
  • Programação Orientada a Objetos con Python da Universidad Austral
  • Introduzione a LaTeX da University of Modena e Reggio Emilia
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 da Universidade de São Paulo
  • Introdução ao Git e GitHub do Google
  • Acessibilidade da web do Google
  • Introdução ao Design Thinking da Microsoft
  • Programação Orientada a Objetos em Java da Microsoft
  • CSS Basics da Microsoft
  • Como empreendedores em mercados emergentes podem dominar a tecnologia Blockchain da Universidade da Cidade do Cabo
  • Introdução aos ataques cibernéticos da New York University (NYU)
  • Contra-medidas de ataque cibernético da Universidade de Nova York (NYU)
  • Introdução às consultas de banco de dados da New York University (NYU)
  • IA para todos: domine o básico da IBM
  • Introdução ao desenvolvimento em nuvem com HTML, CSS e JavaScript da IBM
  • Introdução à computação em nuvem da IBM
  • Computação: Arte, Magia, Ciência - Parte II de ETH Zurique
  • C para todos: programação estruturada da Universidade da Califórnia, Santa Cruz
  • Introdução à engenharia de confiabilidade do site e DevOps da Linux Foundation
  • Introdução às tecnologias de rede de código aberto da Linux Foundation
  • Blockchain: entendendo seus usos e implicações da Linux Foundation
  • Computação móvel com App Inventor - Princípios de CS da Universidade de Warwick
  • プ ロ グ ラ ミ ン グ し な が ら 学 ぶ コ ン ピ ュ ー タ サ イ エ ン ス 入門: Introdução à Ciência da Computação e Programação do Instituto de Tecnologia de Tóquio
  • Diseño Web con HTML5 + CSS da Universitas Telefónica
  • Introdução ao desenvolvimento da Web da Raspberry Pi Foundation
  • Introdução à acessibilidade da Web do World Wide Web Consortium (W3C)
  • L'intelligence artificielle pour les managers et leurs équipes do CNAM
  • Introdução ao MongoDB da MongoDB University
  • Princípios básicos de privacidade de dados da Northeastern University
  • Programación Orientada a Objetos (POO) do MéxicoX
  • Fundamentos de script e programação da Western Governors University
  • Fundações de Tecnologia da Informação da Western Governors University
  • Servidores HTTP e Web
  • Introdução à Realidade Virtual

Intermediário (353)

  • Usando bancos de dados com Python da Universidade de Michigan ★★★★★ (2552)
  • Aprendizado de máquina da Universidade de Stanford ★★★★★ (371)
  • Aprendizado de máquina para músicos e artistas de Goldsmiths, University of London ★★★★★ (84)
  • Divide and Conquer, Sorting and Searching e Randomized Algorithms da Stanford University ★★★★★ (67)
  • Princípios de Programação Funcional em Scala da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Algoritmos, Parte I da Universidade de Princeton ★★★★★ (59)
  • CS188.1x: Artificial Intelligence da University of California, Berkeley ★★★★★ (32)
  • Principles of Computing (Parte 1) da Rice University ★★★★★ (30)
  • Design Orientado a Objetos da Universidade de Alberta ★★★★ ☆ (28)
  • Segurança de software da Universidade de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (27)
  • Aprendizado de máquina prático da Universidade Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (26)
  • Noções básicas de sites responsivos: código com HTML, CSS e JavaScript dos programas internacionais da University of London ★★★★ ☆ (26)
  • C ++ para programadores C, Parte A da Universidade da Califórnia, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
  • [Novo] Fundamentos de TinyML da Harvard University
  • [Novo] Fundamentos de Engenharia de Sistemas de Saúde da Universidade Johns Hopkins
  • [Novo] Virtualização de função de rede do Georgia Institute of Technology
  • [Novo] Cloud Systems Software do Georgia Institute of Technology
  • [Novo] Aplicativos em nuvem do Georgia Institute of Technology
  • Linguagens de Programação, Parte A da Universidade de Washington ★★★★★ (25)
  • [Novo] Sinais, Sistemas e Aprendizagem da Rice University
  • [Novo] Teste para Web e dispositivos móveis com Selenium da Universidade de Minnesota
  • [Novo] Quantum Computing. Less Formulas - More Understanding from Saint Petersburg State University
  • [Novo] Aprendizaje de máquinas da Universidad Nacional Autónoma de México
  • [Novo] Segurança da Informação - Introdução à Segurança da Informação da New York University (NYU)
  • Algorithmic Toolbox da University of California, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Julia Scientific Programming da University of Cape Town ★★★★ ☆ (23)
  • Algoritmos, Parte II da Universidade de Princeton ★★★★★ (21)
  • Conceitos de computação em nuvem, parte 1 da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Teoria dos autômatos da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (20)
  • Curso de Introdução ao Aprendizado de Máquina da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (20)
  • The Nature of Code da Processing Foundation ★★★★★ (18)
  • Principles of Computing (Parte 2) da Rice University ★★★★ ☆ (16)
  • Pensamento Algorítmico (Parte 1) da Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Padrões de design da Universidade de Alberta ★★★★ ☆ (15)
  • Design de programas de computador da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (14)
  • Mecanismos de busca e recuperação de texto da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • Como codificar: dados simples da University of British Columbia ★★★★ ☆ (13)
  • Usando Python para pesquisa da Universidade de Harvard ★★★★ ☆ (12)
  • Web Design Responsivo dos Programas Internacionais da Universidade de Londres ★★★★ ☆ (12)
  • Introdução ao desenvolvimento de jogos da Michigan State University ★★★★★ (12)
  • Otimização discreta da Universidade de Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Introdução ao gerenciamento de produtos de software da Universidade de Alberta ★★★★ ☆ (12)
  • Estruturas de dados da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (11)
  • Interatividade com JavaScript da Universidade de Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Introdução à Programação Funcional da Delft University of Technology ★★★★ ☆ (11)
  • Full Stack Foundations
  • Linguagens de programação da University of Virginia ★★★ ☆☆ (10)
  • Learning from Data (curso introdutório de aprendizado de máquina) do California Institute of Technology ★★★★★ (10)
  • Aplicativos de computação em nuvem, Parte 1: Sistemas e infraestrutura em nuvem da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
  • Pensamento Algorítmico (Parte 2) da Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos da Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Fundamentos de Web Design Responsivo do Google ★★★★★ (9)
  • Organização de dados com MongoDB da MongoDB University ★★★ ☆☆ (9)
  • Compiladores da Universidade de Stanford ★★★★★ (8)
  • Estilo avançado com design responsivo da Universidade de Michigan ★★★★ ☆ (8)
  • Internet das coisas: como chegamos aqui? da University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
  • Rede definida por software da Universidade de Princeton ★★★★ ☆ (7)
  • Processamento de imagem e vídeo: de Marte a Hollywood com uma parada no hospital da Duke University ★★★★ ☆ (7)
  • MATLAB e Octave for Beginners da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (7)
  • Tour guiado de aprendizado de máquina em finanças da New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Teste de software da Universidade de Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Introdução ao DevOps da Nutanix ★★★ ☆☆ (7)
  • Introdução ao AJAX
  • Estruturas de dados e desempenho da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Computação Gráfica da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Arquitetura de Computadores da Princeton University ★★★★ ☆ (6)
  • Rede de computadores do Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Desenvolvimento de aplicativos da Web com JavaScript e MongoDB dos programas internacionais da University of London ★★★★ ☆ (6)
  • Introdução ao Desenvolvimento do Meteor.js dos Programas Internacionais da Universidade de Londres ★★★★ ☆ (6)
  • Arquitetura de software da University of Alberta ★★★★★ (6)
  • Necessidades do cliente e requisitos de software da University of Alberta ★★★★★ (6)
  • Microsserviços escalonáveis ​​com Kubernetes do Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Computação Gráfica Interativa da Universidade de Tóquio ★★★ ☆☆ (6)
  • Introdução aos algoritmos
  • Construção de software em Java do Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Animação e movimento CGI da Universidade de Columbia ★★★★ ☆ (5)
  • Estruturas de dados: uma abordagem de aprendizagem ativa da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★★ (5)
  • Análise de algoritmos da Universidade de Princeton ★★★★ ☆ (5)
  • Processo de Desenvolvimento de Software do Instituto de Tecnologia da Geórgia ★★★★ ☆ (5)
  • Interação Homem-Computador I: Fundamentos e Princípios de Design do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Rede em nuvem da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Software malicioso e sua economia subterrânea: os dois lados de cada história dos programas internacionais da University of London ★★★★ ☆ (5)
  • Fundamentos de Aprendizado de Máquina do Santa Fe Institute ★★★★★ (5)
  • Programação para todos - Uma introdução às linguagens de programação visual do Instituto de Ciência Weizmann ★★★★ ☆ (5)
  • Depuração de software da Universidade de Saarland ★★★★★ (5)
  • Conceitos de programação paralela
  • Algoritmos em Strings da University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Rails com Active Record e Action Pack da Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (4)
  • Internet das coisas: Configurando sua plataforma de desenvolvimento DragonBoard ™ da University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Conceitos de computação em nuvem: Parte 2 da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Fundamentos de gerenciamento de banco de dados da University of Colorado System ★★★★ ☆ (4)
  • Fundamentos do Google Cloud Platform para profissionais AWS do Google Cloud ★★★ ☆☆ (4)
  • Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure from Google ★★★★ ☆ (4)
  • Otimização de desempenho de sites do Google ★★★★ ☆ (4)
  • JavaScript Promessas do Google ★★★★★ (4)
  • Consultando dados com Transact-SQL da Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Métodos numéricos práticos com Python da George Washington University ★★★★ ☆ (4)
  • Algoritmos em gráficos da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Princípios básicos do aprendizado de máquina da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Projeto e técnicas de algoritmos da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Mastering the Software Engineering Entrevista da University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Internet das coisas: tecnologias de comunicação da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Redes ilustradas: Princípios sem cálculo da Universidade de Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • Aprendizado de máquina: Aprendizado não supervisionado da Brown University ★★★ ☆☆ (3)
  • Linguagens de programação, Parte B da Universidade de Washington ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps para desenvolvedores: como começar com a Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Construir um computador moderno a partir dos primeiros princípios: Nand até Tetris Parte II (curso centrado em projetos) da Universidade Hebraica de Jerusalém ★★★★★ (3)
  • Teste de JavaScript
  • Configurando Servidores da Web Linux
  • Compiladores da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (2)
  • Experiências de aplicativos móveis - parte 1: de um domínio a uma ideia de aplicativo do Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Fundamentos de desenvolvimento de software da Universidade da Pensilvânia ★★★ ☆☆ (2)
  • Estruturas de dados avançadas em Java da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Arquitetura e design de software do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Interação Humano-Computador II: Cognição, Contexto e Cultura do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Linguagens de programação, parte C da Universidade de Washington ★★★★ ☆ (2)
  • Estruturas de dados orientadas a objetos em C ++ da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
  • Tutorial de site responsivo e exemplos de programas internacionais da University of London ★★★★★ (2)
  • Como codificar: dados complexos da University of British Columbia ★★★★★ (2)
  • Gerenciamento de teste de software da University System of Maryland ★★ ☆☆☆ (2)
  • Arquitetura Orientada a Serviços da University of Alberta ★★★★★ (2)
  • Comunicação cliente-servidor do Google ★★★★★ (2)
  • Otimização de renderização do navegador do Google ★★★★ ☆ (2)
  • Desenvolvimento de software internacional, parte 1 da Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Fundamentos de aprendizado de máquina em finanças da New York University (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
  • Robôs móveis autônomos da ETH Zurich ★★★★★ (2)
  • Algoritmos de aproximação parte I da École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Networking for Web Developers
  • SQL para análise de dados
  • Pensamento Computacional para Modelagem e Simulação do Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Computation Structures 2: Computer Architecture from Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Projeto e análise de algoritmo da Universidade da Pensilvânia ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmos avançados e complexidade da Universidade da Califórnia, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Construindo Aplicativos da Web em PHP da Universidade de Michigan ★★★★★ (1)
  • Bitcoin e criptomoedas da Universidade da Califórnia, Berkeley ★★★★★ (1)
  • Introdução ao aprendizado de máquina da Duke University ★★ ☆☆☆ (1)
  • Conceitos e design de sistemas de banco de dados do Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Interação Homem-Computador III: Ética, Detecção de Necessidades e Prototipagem do Instituto de Tecnologia da Geórgia ★★★★★ (1)
  • Blockchain Basics da University at Buffalo ★★ ☆☆☆ (1)
  • Matemática para Ciência da Computação dos Programas Internacionais da Universidade de Londres ★★★★★ (1)
  • Modelos 3D para realidade virtual dos programas internacionais da University of London ★★★★★ (1)
  • Construção de software: abstração de dados da University of British Columbia ★★★ ☆☆ (1)
  • Construção de software: Design orientado a objetos da University of British Columbia ★★ ☆☆☆ (1)
  • SQL for Data Science da University of California, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Processos e metodologias de desenvolvimento de software da Universidade de Minnesota ★★★ ☆☆ (1)
  • Desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma com tecnologias da Web: Ionic e Cordova da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong ★★★★★ (1)
  • Desenvolvimento do lado do servidor com NodeJS, Express e MongoDB da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong ★★★★★ (1)
  • Desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma com React Native da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong ★★★★ ☆ (1)
  • Teste de software automatizado: teste baseado em modelo e estado da Delft University of Technology ★★★★★ (1)
  • Teste de software automatizado: Teste de Unidade, Critérios de Cobertura e Projeto para Testabilidade da Delft University of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Fundamentos de comunicação em rede da University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Hacking and Patching from University of Colorado System ★★★★★ (1)
  • Algoritmos do Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim ★★★★★ (1)
  • Verificação formal de software do University System of Maryland ★★ ☆☆☆ (1)
  • Desenvolvimento de aplicativos da Web: conceitos básicos da University of New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Arquitetura de software para a Internet das coisas da EIT Digital ★★★★ ☆ (1)
  • Paradigmas da Programação de Computador da Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (1)
  • APIs do Google Maps do Google ★★★★★ (1)
  • Cibersegurança e mobilidade do University System of Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introdução à Teoria da Computação do Santa Fe Institute ★★★★★ (1)
  • Introdução ao TypeScript 2 da Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introdução ao C # da Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Construindo protótipos interativos usando JavaScript da Microsoft ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmos e estruturas de dados da Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Desenvolvimento de bancos de dados SQL da Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Princípios de aprendizado de máquina da Microsoft ★★★★★ (1)
  • Visão geral dos métodos avançados de aprendizado por reforço em finanças da New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Introdução às tecnologias de infraestrutura em nuvem da Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Processamento de dados usando Python da Universidade de Nanjing ★★★★★ (1)
  • Desenvolvimento de jogos 2D com libGDX da Amazon ★★★★★ (1)
  • Uma introdução ao aprendizado prático profundo da Intel ★★★ ☆☆ (1)
  • Fundamentos de paralelismo na arquitetura Intel da Intel ★★★★★ (1)
  • Como ganhar competições de codificação: segredos dos campeões da ITMO University ★★★ ☆☆ (1)
  • Aplicativos e jogos HTML5 do World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Desenho de Sistemas de Informação Gerencial para Internet com MySQL / PHP e Joomla da Universidad del Rosario ★★★★★ (1)
  • Fundamentos do aprendizado de máquina da Bloomberg ★★★★★ (1)
  • Entrevista técnica de Pramp ★★★★★ (1)
  • Projetando APIs RESTful
  • Introdução à Ciência da Computação Teórica
  • Métodos Quantitativos para Biologia da Universidade de Harvard
  • Pesquisa de gráfico, caminhos mais curtos e estruturas de dados da Universidade de Stanford
  • Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees e Dynamic Programming da Stanford University
  • Algoritmos: Design e Análise, Parte 1 da Universidade de Stanford
  • Modelos Gráficos Probabilísticos 3: Aprendendo com a Universidade de Stanford
  • Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and O que fazer a respeito deles da Stanford University
  • Experiências de aplicativos móveis - parte 3: criando aplicativos móveis do Massachusetts Institute of Technology
  • Advanced Software Construction in Java do Massachusetts Institute of Technology
  • Experiências de aplicativos móveis do Massachusetts Institute of Technology
  • Estruturas de dados e design de software da Universidade da Pensilvânia
  • Introdução ao Neurohacking In R da Universidade Johns Hopkins
  • A árvore Merkle e as criptomoedas da Universidade da Califórnia, Irvine
  • Jogos, sensores e mídia da Universidade da Califórnia, Irvine
  • Tecnologia Blockchain da Universidade da Califórnia, Berkeley
  • Ciência de dados: aprendizado de máquina e previsões da Universidade da Califórnia, Berkeley
  • Como funciona a realidade virtual, da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Criação de aplicativos de realidade virtual (VR) da University of California, San Diego
  • Algoritmos de gráfico da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Minecraft, Coding and Teaching da University of California, San Diego
  • Processamento de strings e algoritmos de correspondência de padrões da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Internet das coisas: detecção e atuação de dispositivos da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Fundamentos de estruturas de dados da University of California, San Diego
  • Ciência da computação: algoritmos, teoria e máquinas da Universidade de Princeton
  • Programação Java: Construa um Sistema de Recomendação da Duke University
  • Análise e teste de software do Georgia Institute of Technology
  • Interação Humano-Computador IV: Avaliação, Métodos Ágeis e Mais do Georgia Institute of Technology
  • Introdução aos Algoritmos de Graduação do Georgia Institute of Technology
  • Conceitos e design de sistemas de banco de dados do Georgia Institute of Technology
  • Cibersegurança: a visão do CISO da Universidade de Washington
  • Criação de um kit de ferramentas de segurança cibernética da Universidade de Washington
  • Encontrando sua carreira em segurança cibernética da University of Washington
  • Aprendizado de máquina para contabilidade com Python da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
  • Estruturas de dados solicitadas da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
  • Estruturas de dados não ordenadas da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
  • Fundamentos de análise de dados para contabilidade II da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
  • Smart Contracts da University at Buffalo
  • Aplicativos Descentralizados (Dapps) da University at Buffalo
  • Plataformas Blockchain da University at Buffalo
  • Supercomputação da Partnership for Advanced Computing in Europe
  • Identificando vulnerabilidades de segurança na programação C / C ++ da University of California, Davis
  • Integração contínua da University of California, Davis
  • Explorando e protegendo vulnerabilidades em aplicativos Java da University of California, Davis
  • Organização de dados, análise e teste AB com SQL da University of California, Davis
  • DevOps Culture and Mindset da University of California, Davis
  • Computação distribuída com Spark SQL da University of California, Davis
  • Mudança da Universidade de Melbourne para a nuvem
  • 面向 对象 技术 高级 课程 (A Tecnologia Orientada a Objetos Avançada) da Universidade de Pequim
  • Introdução à Ciência da Computação Teórica 理论 计算机 科学 基础 da Universidade de Pequim
  • 操作系统 原理 ​​(Sistemas operacionais) da Universidade de Pequim
  • 算法 基础 da Universidade de Pequim
  • Projeto Avançado e Análise de Algoritmos 算法 设计 与 分析 (高级) da Universidade de Pequim
  • 高级 数据 结构 与 算法 da Universidade de Pequim
  • 数据 结构 基础 da Universidade de Pequim
  • Java 程序 设计 da Peking University
  • 算法 设计 与 分析 Projeto e análise de algoritmos da Universidade de Pequim
  • 算法 基础 Algoritmos Fundamentais da Universidade de Pequim
  • Estruturas de dados e algoritmos, parte 2 da Universidade de Pequim
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Princípios e Prática de Tradução Auxiliada por Computador da Universidade de Pequim
  • 计算机 组成 Organização de Computadores da Universidade de Pequim
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 da Universidade de Pequim
  • 数据 结构 与 算法 (A) parte 1 da Universidade de Pequim
  • LAFF - On Programming for Correctness da Universidade do Texas em Austin
  • Документы и презентации в LaTeX (Introdução ao LaTeX) da Escola Superior de Economia
  • Teste de caixa preta e caixa branca da Universidade de Minnesota
  • Introdução à análise automatizada da Universidade de Minnesota
  • Práticas de Engenharia para Construir Software de Qualidade da Universidade de Minnesota
  • Desenvolvimento Lean de Software da Universidade de Minnesota
  • Desenvolvimento de aplicativos Android com o App Inventor da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong
  • Estruturas e ferramentas de interface do usuário da web front-end: Bootstrap 4 da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong
  • Desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma com NativeScript da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong
  • Construindo serviços em nuvem com o Java Spring Framework da Vanderbilt University
  • Planejamento de projeto e aprendizado de máquina da University of Colorado Boulder
  • Desenvolvimento de software global da Delft University of Technology
  • Segurança interna e conexão de segurança cibernética - Não se trata dos terroristas do sistema da Universidade do Colorado
  • Algoritmos, coleta de dados e início da codificação do sistema da Universidade do Colorado
  • Abstração, decomposição de problemas e funções do Sistema da Universidade de Colorado
  • Redes e algoritmos de comutação de pacotes da University of Colorado System
  • Protocolos Peer-to-Peer e Redes Locais do Sistema da Universidade do Colorado
  • Gerenciamento e segurança do servidor Linux da University of Colorado System
  • Detecção e redução de ameaças e ataques cibernéticos do sistema da Universidade do Colorado
  • Análise e representação de dados, seleção e iteração do sistema da University of Colorado
  • Segurança de computação em nuvem da University of Colorado System
  • Especificações de requisitos: Metas e análise de conflito do sistema da Universidade do Colorado
  • Ameaças e mitigações de design de software do sistema da Universidade do Colorado
  • Coleta de requisitos para o desenvolvimento seguro de software da University of Colorado System
  • Elicitação de requisitos: Análise de artefato e partes interessadas do sistema da Universidade do Colorado
  • Estruturas de dados e padrões de design para desenvolvedores de jogos da University of Colorado System
  • Documentos SRS: Requisitos e Notações Diagramamáticas do Sistema da Universidade do Colorado
  • Priorização de requisitos de software: análise de risco do sistema da Universidade de Colorado
  • Implementação de estruturas de dados do Indian Institute of Technology Bombay
  • Fundamentos de estruturas de dados do Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou
  • Основы HTML и CSS do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou
  • Nuove tecnologie digitali da Universidade de Nápoles Federico II
  • I sistemi Operativi Moderni da Universidade de Nápoles Federico II
  • Laboratorio di programmazione: strumenti e programmi da Universidade de Nápoles Federico II
  • Основы и практическое применение блокчейна da Saint Petersburg State University
  • Cognición encarnada da Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sistemas de banco de dados relacionais da Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sistemas NoSQL da Universidad Nacional Autónoma de México
  • Infraestrutura de computação em nuvem da University System of Maryland
  • Computação em nuvem para empresas da University System of Maryland
  • Fundamentos de teste de software do University System of Maryland
  • Engenharia e gerenciamento de computação em nuvem da University System of Maryland
  • Сетевое администрирование: от теории к практике da Universidade de Tsinghua
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Estruturas de dados e design de algoritmos - parte I da Universidade Tsinghua
  • Enterprise Software Lifecycle Management da National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения da National Research Nuclear University MEPhI
  • Introdução ao Unreal Engine do Rochester Institute of Technology
  • Trabalho em equipe e colaboração do Rochester Institute of Technology
  • Introdução à Programação Java: Estruturas de Dados Fundamentais e Algoritmos da Universidad Carlos iii de Madrid
  • O Código do Arquiteto de Software: Construindo o Mundo Digital da Universidad Carlos iii de Madrid
  • Arquitetando dispositivos IoT inteligentes da EIT Digital
  • Algoritmos de E / S eficientes da EIT Digital
  • Introdução à arquitetura de dispositivos IoT inteligentes da EIT Digital
  • Desenvolvimento de aplicações web baseadas no cliente: ReactJS & Angular da Universidad Politécnica de Madrid
  • Críticas e métricas para melhorias de software da University of Alberta
  • Cibersegurança e privacidade na IoT da Curtin University
  • Comunicação com robôs e robôs da Curtin University
  • Algoritmia Avançada e Teoria de Grafos com Python do Institut Mines-Télécom
  • Modelagem de procedimentos da National University of Singapore
  • Introdução ao Teste de Software pela Universidade de São Paulo
  • Usando Aprendizado de Máquina em Negociação e Finanças do Instituto de Finanças de Nova York
  • Introdução às estruturas de dados e algoritmos do Google
  • Introdução aos Progressive Web Apps do Google
  • Aplicativos da web off-line do Google
  • Introdução às estruturas de dados da Universidade de Adelaide
  • Cibersegurança e o X-Factor do Sistema Universitário da Geórgia
  • Cibersegurança e a Internet das coisas do Sistema Universitário da Geórgia
  • Desenvolvimento de aplicativos e bots inteligentes da Microsoft
  • Considerações sobre o design do aplicativo: uma abordagem inclusiva da Microsoft
  • Implementando Objetos de Banco de Dados SQL In-Memory da Microsoft
  • Criação de objetos de banco de dados SQL programáticos da Microsoft
  • Projetando Soluções de Plataforma de Dados da Microsoft
  • Construindo Aplicativos em Nuvem com Microsoft Azure - Parte 3 da Microsoft
  • AngularJS: Fundamentos do Framework da Microsoft
  • Construindo Protótipos Funcionais usando Node.js da Microsoft
  • Aprendizado de máquina aplicado da Microsoft
  • Otimizando o desempenho para aplicativos baseados em SQL da Microsoft
  • Conceitos avançados de CSS da Microsoft
  • Algoritmos e estruturas de dados em C # da Microsoft
  • Administração avançada de banco de dados da New York University (NYU)
  • Consultas avançadas de banco de dados da New York University (NYU)
  • Programação Básica do Sistema em IBM Z da IBM
  • Cibersegurança Compliance Framework e Administração de Sistema da IBM
  • Introdução à Cartografia da Web: Parte 1 da ETH Zurich
  • Desenvolvimento de aplicativos da Web com o poder do Node.js da Technische Universität München (Universidade Técnica de Munique)
  • Introdução ao Kubernetes da Linux Foundation
  • Código aberto e a transição 5G da Linux Foundation
  • Considerações de negócios para 5G, IoT e AI da Linux Foundation
  • Hyperledger Sawtooth para desenvolvedores de aplicativos da Linux Foundation
  • Arquitetura do sistema IoT: Design e avaliação da Universidade Waseda
  • Diagramas de classe UML para engenharia de software da KU Leuven University
  • Orientação a Objetos com Java do Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Introdução: Elementos de Design de Microgame do Worcester Polytechnic Institute
  • Hacking PostgreSQL: Métodos de Acesso a Dados da Universidade Federal de Ural
  • Fundamentos de Containers, Kubernetes e Red Hat OpenShift da Red Hat
  • Fundamentos do Red Hat Enterprise Linux da Red Hat
  • Hacker101 do HackerOne
  • Python em computação de alto desempenho da parceria para computação avançada na Europa
  • Simultaneidade da AdaCore University
  • Introdução ao Applied Machine Learning do Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Essentials da Université de Montréal
  • Preconceito e discriminação em IA da Université de Montréal
  • Projete um Chatbot Feminista do Institute of Coding
  • Estruturas de dados e algoritmos (I) da Universidade Tsinghua
  • Estruturas de dados e algoritmos (II) da Universidade Tsinghua
  • Estruturas de dados e algoritmos (IV) da Universidade Tsinghua
  • Estruturas de dados e algoritmos (III) da Universidade Tsinghua
  • Aplicativos da Web dinâmicos com Sinatra
  • Fundamentos do UIKit
  • Implantando aplicativos com Heroku
  • Cenas e objetos de RV
  • Segurança Redis da Redis University

Avançado (142)

  • Fundamentos de aprendizado de máquina: uma abordagem de estudo de caso da Universidade de Washington ★★★★ ☆ (39)
  • Introdução à Inteligência Artificial da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (26)
  • Fundamentos de Aprendizagem por Reforço da Universidade de Alberta ★★★★★ (24)
  • Aprendizado de máquina: regressão da Universidade de Washington ★★★★★ (20)
  • Métodos de aprendizagem baseados em amostra da University of Alberta ★★★★★ (19)
  • Modelos Gráficos Probabilísticos 1: Representação da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (18)
  • Redes neurais e aprendizagem profunda de deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Aprendizado de máquina para ciência de dados e análise da Universidade de Columbia ★★★ ☆☆ (15)
  • Simulações de computador da Universidade da Califórnia, Davis ★★★★★ (15)
  • Aprendizado de máquina com Big Data da Universidade da Califórnia, San Diego ★★ ☆☆☆ (14)
  • Inteligência Artificial (IA) da Universidade de Columbia ★★★★ ☆ (12)
  • Aprendizado de máquina da Universidade de Columbia ★★★★ ☆ (11)
  • Segurança de hardware da Universidade de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Predição e controle com aproximação de função da University of Alberta ★★★★★ (11)
  • Matemática para Aprendizado de Máquina: Cálculo Multivariado do Imperial College London ★★★★★ (9)
  • Introdução ao design de hardware com Verilog da Universidade Galileo ★★★★ ☆ (9)
  • Redes neurais convolucionais de deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Aprendizagem por reforço da Brown University ★★★ ☆☆ (8)
  • Aprendizado de máquina: classificação da Universidade de Washington ★★★★★ (8)
  • Aprendizagem prática profunda para codificadores de fast.ai ★★★★ ☆ (8)
  • Aprendizado de máquina aplicado em Python da Universidade de Michigan ★★★★ ☆ (6)
  • Aprendizado de máquina do Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Programação paralela da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Gráficos 3D interativos da Autodesk ★★★★ ☆ (6)
  • Ativando tecnologias para ciência de dados e análise: a Internet das coisas da Universidade de Columbia ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Advanced Operating Systems do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Introdução à Arquitetura de Computadores da Carnegie Mellon University ★★★★★ (5)
  • Representações esparsas em processamento de imagens: da teoria à prática do Technion - Instituto de Tecnologia de Israel ★★★★★ (5)
  • Modelos de sequência de deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Aprendizado de máquina: Clustering e recuperação da University of Washington ★★★★★ (4)
  • Aprendizado de máquina para análise de dados da Wesleyan University ★★★★ ☆ (4)
  • Estruturação de projetos de aprendizado de máquina de deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Modelos gráficos probabilísticos 2: inferência da Universidade de Stanford ★★★★ ☆ (3)
  • Análise Prática Preditiva: Modelos e Métodos da Universidade de Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Introdução ao Aprendizado Profundo da Escola Superior de Economia ★★★ ☆☆ (3)
  • Modelagem de regressão na prática da Universidade Wesleyan ★★★★ ☆ (3)
  • Matemática para Aprendizado de Máquina: PCA do Imperial College London ★★ ☆☆☆ (3)
  • Modelagem formal quantitativa e análise de desempenho de pior caso da EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • 6.S191: Introdução ao Aprendizado Profundo do Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Quantum Information Science I, Parte 1 do Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • IA baseada no conhecimento: sistemas cognitivos do Instituto de Tecnologia da Geórgia ★★★ ☆☆ (2)
  • Introdução aos sistemas operacionais do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Introdução à segurança da informação do Georgia Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Aplicativos de computação em nuvem, parte 2: Big Data e aplicativos na nuvem da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • Aprendizagem de reforço prático da Escola Superior de Economia ★★★★★ (2)
  • Filtragem colaborativa de vizinho mais próximo da Universidade de Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Aprenda TensorFlow e aprendizado profundo, sem um Ph.D. do Google ★★★★ ☆ (2)
  • Aprendizagem por Reforço em Finanças da New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Quantum Information Science II, Part 2 - Efficient Quantum Computing - tolerância a falhas e complexidade do Massachusetts Institute of Technology ★★★ ☆☆ (1)
  • Arquitetura de computador de alto desempenho do Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Fotografia computacional do Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Computabilidade, complexidade e algoritmos do Instituto de Tecnologia da Geórgia ★★★★★ (1)
  • Quantum Machine Learning da University of Toronto ★★★★★ (1)
  • Programação paralela em Java da Rice University ★★★★ ☆ (1)
  • Programação Distribuída em Java da Rice University ★★★★★ (1)
  • Programação simultânea em Java da Rice University ★★★★★ (1)
  • Suporte de banco de dados relacional para data warehouses da University of Colorado System ★★ ☆☆☆ (1)
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Aprendizado profundo explicado pela Microsoft ★★★★★ (1)
  • Práticas e princípios de DevOps da Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Representações esparsas em processamento de sinais e imagens: Fundamentos do Technion - Instituto de Tecnologia de Israel ★★★★★ (1)
  • Introdução ao Cloud Foundry e à Cloud Native Software Architecture da Linux Foundation ★★★★★ (1)
  • Introdução às tecnologias Hyperledger Blockchain da Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Segurança de sistemas e aplicativos do (ISC) ² ★★★★ ☆ (1)
  • Processamento de sinal de áudio em tempo real em Faust da Universidade de Stanford
  • Quantum Information Science II, Part 3 - Algoritmos quânticos avançados e teoria da informação do Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science II, Part 1 - Quantum states, noise e correção de erros do Massachusetts Institute of Technology
  • Estruturas de computação 3: Organização de Computadores do Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, Part 3 do Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, Part 2 do Massachusetts Institute of Technology
  • Problemas NP-Completos da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Design Thinking e análise preditiva para produtos de dados da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Implantando modelos de aprendizado de máquina da Universidade da Califórnia, San Diego
  • Projeto e análise de sistemas ciber-físicos do Georgia Institute of Technology
  • FA18: Aprendizado de máquina do Georgia Institute of Technology
  • FA17: Aprendizado de máquina do Georgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - SO avançado do Georgia Institute of Technology
  • Artificial Intelligence do Georgia Institute of Technology
  • Segurança de sistemas ciber-físicos do Georgia Institute of Technology
  • Compiladores: Teoria e Prática do Georgia Institute of Technology
  • Computação de alto desempenho do Georgia Institute of Technology
  • Fazendo seu primeiro jogo de realidade virtual nos programas internacionais da University of London
  • Segurança da informação: contexto e introdução dos programas internacionais da Universidade de Londres
  • Modelagem Avançada para Otimização Discreta da Universidade de Melbourne
  • 离散 优化 建模 高阶 篇 Modelagem Avançada para Otimização Discreta da Universidade Chinesa de Hong Kong
  • Modelagem Básica para Otimização Discreta da Universidade de Melbourne
  • 离散 优化 算法 篇 Resolvendo Algoritmos para Otimização Discreta da Universidade Chinesa de Hong Kong
  • Resolvendo Algoritmos para Otimização Discreta da Universidade de Melbourne
  • 离散 优化 建模 基础 篇 Modelagem Básica para Otimização Discreta da Universidade Chinesa de Hong Kong
  • LAFF-On Programming for High Performance da Universidade do Texas em Austin
  • Aprendizado de máquina da Universidade do Texas em Austin
  • Методы и средства защиты информации da Escola Superior de Economia
  • Primeiros passos em álgebra linear para aprendizado de máquina da Escola Superior de Economia
  • Менеджмент информационной безопасности da Escola Superior de Economia
  • Обработка изображений da Escola Superior de Economia
  • Introdução à Análise de Conceito Formal da Escola Superior de Economia
  • Lidando com os grandes desafios do Colisor de Hádrons por meio do aprendizado de máquina da Escola Superior de Economia
  • Cálculo e otimização para aprendizado de máquina da Escola Superior de Economia
  • Métodos Bayesianos para Aprendizado de Máquina da Escola Superior de Economia
  • Introdução aos sistemas de recomendação: não personalizados e baseados em conteúdo, da Universidade de Minnesota
  • Sistemas de recomendação: avaliação e métricas da Universidade de Minnesota
  • Fatoração de matrizes e técnicas avançadas da Universidade de Minnesota
  • MATLAB et Octave pour estreantes da École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina, da Universidade de Nápoles Federico II
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) da National Taiwan University
  • 機器 學習 基石 下 (Machine Learning Foundations) --- Algorithmic Foundations da National Taiwan University
  • 人工智慧 : 機器 學習 與 理論 基礎 (Inteligência Artificial - Aprendizagem e Teoria) da National Taiwan University
  • Razonamiento artificial da Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sesenta años de inteligencia artificial da Universidad Nacional Autónoma de México
  • Segurança de computação em nuvem da University System of Maryland
  • 数据 机器 学习 | Aprendizado de máquina de Big Data da Universidade Tsinghua
  • 计算 几何 | Geometria Computacional da Universidade Tsinghua
  • Introdução à visão por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV da Universidad Carlos iii de Madrid
  • Algoritmos de aproximação do EIT Digital
  • Raciocínio automatizado: verificação de modelo simbólico do EIT Digital
  • Validação do sistema: autômatos e equivalências comportamentais da EIT Digital
  • Validação do sistema (4): software de modelagem, protocolos e outros comportamentos da EIT Digital
  • Validação do sistema (2): Modelo de comportamento do processo do EIT Digital
  • Validação do sistema (3): Requisitos por fórmulas modais do EIT Digital
  • Matemática Discreta da Universidade Jiao Tong de Xangai
  • Modelagem Generativa da National University of Singapore
  • Modelagem Performativa da National University of Singapore
  • Teste DevOps da Microsoft
  • Introdução à Inteligência Artificial (IA) da Microsoft
  • Infraestrutura como código da Microsoft
  • DevOps para bancos de dados da Microsoft
  • Redes neurais profundas com PyTorch da IBM
  • Introdução ao Deep Learning e Redes Neurais com Keras da IBM
  • Aprendizado profundo com Python e PyTorch da IBM
  • Aprendizado de máquina estatístico da Carnegie Mellon University
  • Sistemas Ciber-Físicos: Modelagem e Simulação da Universidade da Califórnia, Santa Cruz
  • AI para diagnóstico médico de deeplearning.ai
  • AI para Prognóstico Médico de deeplearning.ai
  • AI para tratamento médico de deeplearning.ai
  • Projeto de sistema de computador: conceitos avançados de microprocessadores modernos da Chalmers University of Technology
  • Algoritmos de aproximação, parte II da École normale supérieure
  • Algoritmos Distribuídos Confiáveis ​​- Parte 2 do KTH Royal Institute of Technology
  • Controles de acesso de (ISC) ²
  • Operações de segurança e administração de (ISC) ²
  • Aplicativos de Big Data: aprendizado de máquina em escala da Yandex
  • Otimizando o desempenho do aprendizado de máquina do Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Summer School